结合企业知识库，让 AI 自动解读健康报告、回答客户咨询。
某动物健康企业每日收到大量客户咨询，人工客服长期超负荷运转，大量重复性问题占用了团队主要精力，导致高价值咨询响应滞后；同时企业内部丰富知识库未能有效利用。急需自动化手段分流咨询压力。
项目输入数据主要分为三类：
包括该动物健康企业多年积累的产品技术文档、健康报告模板、兽医临床诊断指南、用药规范、常见问题问答库等结构化与非结构化文档。
涵盖历史客服对话记录、客户提交的健康报告文件、咨询工单分类标签等，用于帮助系统理解客户问题的典型模式与语义特征。
客户通过在线客服渠道提交的自然语言问题，以及上传的动物健康报告文件（如检测报告、体检数据等）。
LogicaAI 作为 Agent 全流程开发部署平台，在本项目中承担了智能问答 Agent 的构建、部署与持续优化中枢的角色。具体包括：
将企业分散的知识文档进行统一索引和向量化处理，构建可实时检索的知识库，使 Agent 能够在回答问题时精准召回相关知识片段。
通过平台的画布式节点设计工具，编排"报告解析→意图识别→知识检索→答案生成→置信度评估"的完整问答工作流。
基于企业实际问答日志和反馈数据，持续调整检索策略（如分块大小、检索权重、重排序逻辑等），提升知识召回的准确率和答案相关性，无需对基座模型本身进行训练。
将构建好的 Agent 一键部署至企业的客服系统，并支持根据实际运行数据持续优化 RAG 链路表现。
项目最终交付了一套完整的智能报告解读与问答机器人系统，核心输出包括：
对客户上传的动物健康报告进行自动解析，提取关键指标、异常数据，并生成通俗易懂的解读结论。
针对客户提出的各类咨询问题（如用药剂量、疾病症状识别、防控建议等），自动生成准确、专业的回答。
系统自动判断咨询问题的复杂程度，将简单问题直接解答，将复杂或高价值问题标记后转接人工客服。
系统上线后实现了显著的运营效率提升：